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I dispositivi digitali sono, ormai da anni, entrati a far parte della nostra quotidianità. Le principali applicazioni di intrattenimento e social network vengono utilizzate in modo considerevole da milioni di utenti in tutto il mondo e generano enormi profitti. Queste piattaforme hanno indubbiamente facilitato aspetti della vita umana ma anche portato molti elementi di distrazione. Da diversi anni il benessere digitale è diventato un argomento sempre più discusso e attenzionato, sia in ambito accademico che dai protagonisti del settore tecnologico. Con il termine “benessere digitale” si intende la capacità dell’utente di saper sfruttare nel modo corretto le tecnologie odierne essendo in grado di regolarne gli effetti sul suo comportamento. I siti web hanno però interesse nel mantenere l’utente il più possibile sulla piattaforma per produrre un maggior guadagno. Per far questo spesso utilizzano debolezze psicologiche e funzionamenti della mente umana per catturare l’utente e mantenerlo sulla piattaforma.

La tesi si prefigge prima di tutto l’obiettivo di analizzare i principali meccanismi utilizzati dai siti web di intrattenimento e social network per guidare l’attenzione dell’utente e prolungarne la permanenza. Tale analisi viene condotta consultando studi di settore e analizzando in prima persona i siti web più utilizzati, e ha lo scopo di raggiungere una classificazione per lo più esaustiva dei principali meccanismi utilizzati. Successivamente vengono presentate delle soluzioni al fine di limitare gli effetti di tali meccanismi, così da migliorare il benessere digitale dell’utente e promuovere un utilizzo più significativo. Infine si presenta l’estensione per browser inControl sviluppata appositamente per il lavoro di tesi. Con essa si cerca di fornire delle soluzioni concrete per limitare gli effetti di sistemi di raccomandazione, infinite scrolling e pagine con funzionalità multiple, sui siti web di YouTube e Facebook. Segue la descrizione della fase di test condotta sull’estensione da un gruppo di studenti universitari con lo scopo di valutare l’efficacia delle soluzioni proposte durante un utilizzo quotidiano. Conclude il lavoro di tesi una discussione in merito ai risultati ottenuti dalla fase di test.


Candidate

Fabio Stabile

Thesis Details

Luigi De Russis, Alberto Monge Roffarello
Master Degree in Computer Engineering
2021-04-30
2021-12-13